Description
PAR NOMETNI:
- dalībnieku skaits no pieciem līdz desmit skolēniem vienā grupā;
- nometnes pamatvaloda ir latviešu, ja nepieciešams, pasniedzējs izskaidro uzdotos uzdevumus arī angļu vai krievu valodā;
- norises vieta: Rīga, Lāčplēša iela 87C;
- vecāki var savus bērnus atstāt nometnes norises vietā 30 minūtes pirms nodarbību sākuma un sagaidīt 30 minūšu laikā pēc nodarbību beigām.
NOMETNES CENA IEKĻAUJ:
- nometnei nepieciešamos materiālus;
- radošās darbnīcas un projektus;
- ieejas biļetes ekskursiju norises vietās un transporta izmaksas;
- siltos dzērienus un nelielas uzkodas nodarbību laikā;
- prezentāciju un radošo darbu nosūtīšanu vecākiem;
- nometnes fotogrāfijas elektroniskā formātā.
KATRS DALĪBNIEKS DĀVANĀ SAŅEM:
- T kreklu vai mugursomu.
NODARBĪBU METODIKA:
- Tematiskās izpratnes uzdevumi: interaktīvas lekcijas, diskusijas un komandu uzdevumi, kuros bērni apgūst, kā mākslīgais intelekts darbojas mūsdienās, kādi ir tā iespējamie ieguvumi un riski. Tiek organizētas debates, analīzes spēles un drošības likumu izstrāde, lai attīstītu kritisko domāšanu un tehnoloģiju izpratni
- Praktiski pētījumi: eksperimenti ar mākslīgā intelekta rīkiem (piemēram, saruna ar čatbotiem/sarunbotiem (chatbots), attēlu šķirošana, balss atpazīšana), mākslīgā intelekta apmācības simulācijas (Teachable Machine u. c.). Bērni paši veido algoritmus, novēro MI kļūdas un mācās identificēt viltus saturu, tādējādi attīstot spēju analizēt un pētīt tehnoloģiju darbību.
- Radošās darbnīcas: mākslīgā intelekta projektu izstrāde: bērni veido savus mākslīgā intelekta lietotņu, robotu vai palīgu modeļus, vizuālos materiālus un plakātus. Zīmējumi, stāsti, maketi un nelielas prezentācijas tiek sagatavotas, izmantojot dizaina domāšanas principus un SCRUM komandas darbu.
- Piedzīvojumu spēles: izzinošas un aizraujošas spēles kā “Kas ir MI?”, “Gudrākais dators vai cilvēks?”, “Kas īsts, kas ģenerēts?”, orientēšanās uzdevumi digitālajā vidē, misijas par drošu MI izmantošanu un sadarbības uzdevumi komandu garam un radošumam.
Attīstāmās kompetences
- Tehnoloģiju izpratne un kritiskā domāšana: mākslīgā intelekta (MI) darbības principi, riski un iespējas.
- Problēmu risināšana un radošums: algoritmu izstrāde, MI risinājumu veidošana.
- Saziņa un sadarbība: komandas darbs SCRUM principos, ideju apmaiņa un projektu prezentēšana.
- Analītiskā domāšana: viltus satura atpazīšana un datu analīze.
- Digitālā pratība: drošība, atbildīga MI izmantošana un tehnoloģiju ētika.
Nodarbību programma 1.–3. klasei (7–9 gadi)
Pirmdiena | Kas ir mākslīgais intelekts? Iepazīšanās spēles par MI ikdienā, diskusija un attēlu spēles. Radoša darbnīca – sava MI drauga zīmēšana un apraksts. |
Otrdiena | Kā MI mācās? Spēles par šķirošanas algoritmiem, balss atpazīšanas eksperimenti, savu algoritmu izveide un izpratne par mācību procesu. |
Trešdiena | MI kļūdas un drošība Demonstrācijas par viltus attēliem, spēle “Kas ir īsts, kas – ģenerēts?”, lomu spēles un drošības likumu izstrāde. |
Ceturtdiena | Mans MI projekts Projektu ģenerēšana un izstrāde komandās, darbu apvienošana un prezentācijas sagatavošana. |
Piektdiena | Prezentācijas diena Projekta pabeigšana, prezentāciju ierakstīšana vai fotofiksācija, sagatavoto materiālu nosūtīšana vecākiem, noslēguma saruna un refleksija. |
Nodarbību programma 4.–6. klasei (10–13 gadi)
Pirmdiena | MI mūsdienu dzīvē un tehnoloģijās Iepazīšanās spēles, diskusijas par MI izmantošanu ikdienā, algoritmu pamatu apgūšana un saruna ar čatbotiem. |
Otrdiena | Kā MI mācās? Dati, apmācība, algoritmi Mini lekcija par datu nozīmi MI apmācībā, praktiska MI apmācīšana (Teachable Machine), dizaina domāšanas darbnīca MI risinājumiem. |
Trešdiena | Neētiska MI izmantošana un kļūdas Demonstrācijas par dziļviltojumiem (deepfake) un datu neobjektivitāti, debates par MI lomu sabiedrībā, kritiskās domāšanas uzdevumi. |
Ceturtdiena | Projekta izstrāde un SCRUM darbs Komandas projektēšana, ideju testēšana un prototipu sagatavošana ar regulārām sprintu atskaitēm. |
Piektdiena | Projekta prezentācija un noslēgums Prezentāciju sagatavošana, ierakstīšana vai fotofiksācija, gala materiālu nosūtīšana vecākiem, noslēguma aptauja un refleksija par MI nākotni. |